Maschinelles Lernen mit neuronalen Netzen - Klassen 5-7

Artikelnummer: NWL322532023
Kategorie: Informatik
Verlag: RAABE Verlag

41 Seiten, PDF-Datei

Sekundarstufe I

Informatik

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Unterrichtseinheit zu Automaten und künstlicher Intelligenz (KI)

RAAbits Informatik, Klassen 5, 6 und 7

Diese ausgearbeitete Unterrichtseinheit zum maschinellen Lernen mit neuronalen Netzen spannt fächerübergreifend und praxisbezogen, ausgehend von einer intelligenten Smartphone-App, den Bogen vom menschlichen Lernen und Gehirn bis hin zur Modellierung künstlicher neuronaler Netze.

Versetzen Sie Ihre Lernenden in die Lage, maschinelles Lernen in ihrem Alltag zu erkennen und zu verstehen. An Beispielen und Gedankenexperimenten erwerben sie Praxiswissen und theoretische Grundlagen zu Funktionsweise, Modellen und elementaren Algorithmen künstlicher neuronaler Netze. Mit interaktiven LearningApps erweitern sie die Kenntnisse. So vermitteln Sie Ihrer Klasse optimale, breitgefächerte Kompetenzen zu intelligenten Apps mit neuronalen Netzen.

Thematische Bereiche:

künstliche Intelligenz,
Lernen, Neuronen,
künstliche neuronale Netze

Lernziele der Einheit: Die SchülerInnen...

beschreiben die Arbeitsweise von Apps mit neuronalen Netzen
erläutern die Funktion von maschinellem Lernen
nennen und beschreiben Modell und Lernregel künstlicher Neuronen
erklären Aufbau und Funktion von künstlichen neuronalen Netzen und maschinellem Lernen.

Zeitbedarf: ca. 4 Unterrichtsstunden je nach Auswahl der Materialien und Methoden

Abgerundet wird die Einheit durch die zusammenfassende Lernerfolgskontrolle zum Thema „Maschinelles Lernen“ im Anschluss an die gesamte Lerneinheit. Es wechseln sich Multiple-Choice-Fragen mit offenen Aufgaben ab.

Schulstufe:	Sekundarstufe I
Schulfach:	Informatik

Maschinelles Lernen mit neuronalen Netzen - Klassen 5-7

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